卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种深度学习模型，广泛应用于计算机视觉领域。其核心部分是卷积层，通过卷积操作实现特征提取和图像分类。本文将深入解析卷积神经网络的卷积过程，从输入数据、卷积核、卷积操作、步幅和填充、多通道卷积、池化操作等方面进行详细阐述。 输入数据 卷积神经网络的输入数据通常是一个多维数组，例如图像数据可以表示为三维数组（高度、宽度、通道数），其中通道数表示图像的颜色通道数（如RGB图像有三个通道）。输入数据经过卷积层后，会生成一

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